세계 클라우드 시장을 점유하는 Top3는 무엇인가?

1. 클라우드 시장 점유율의 이해

클라우드 시장점유율은 구체적인 생태가 클라우드 서비스 시장에서 넓은 부분을 의미한다. 종종 다른 원인들로부터 수입 또는 고객 기반 측면에서 측정이 이루어집니다. 클라우드 시장은 각각 고유한 서비스 및 기능 세트를 제공하는 소수의 주요 업체가 정복하고 있습니다. 클라우드 시장을 이해하는 것은 기업이 클라우드 서비스 공급자를 검토할 때 정보에 입각한 결정을 규정하는 데 도움이 되므로 매우 중요합니다.

 

2. 클라우드 시장의 핵심 플레이어

 1) 아마존 웹서비스(aws)

 AWS(Amazon Web Services): Amazon Web Services(AWS)는 Amazon.com에서 제공하는 포괄적이고 널리 사용되는 클라우드 컴퓨팅 플랫폼입니다. 컴퓨팅 성능, 스토리지 옵션, 네트워킹, 데이터베이스, 기계 학습, 분석 등을 포함한 광범위한 클라우드 서비스를 제공합니다. AWS는 기업과 개인이 물리적 서버 없이 애플리케이션을 호스팅 하고, 데이터를 저장하고, IT 인프라를 관리할 수 있는 확장 가능하고 유연한 설루션을 제공하도록 설계되었습니다.
AWS는 종량제 모델로 운영됩니다. 즉, 사용자는 사용한 리소스에 대해서만 비용을 지불하므로 모든 규모의 비즈니스에서 비용 효율적이고 확장 가능합니다. AWS에서 제공하는 인기 있는 서비스로는 가상 서버용 Amazon EC2(Elastic Compute Cloud), 스토리지용 Amazon S3(Simple Storage Service), 관리형 데이터베이스용 Amazon RDS(Relational Database Service), 서버리스 컴퓨팅용 AWS Lambda가 있습니다.

AWS는 안정성, 보안 및 글로벌 도달 범위로 유명하며, 전 세계 여러 지역에 데이터 센터가 있어 사용자가 애플리케이션을 최종 사용자에게 더 가깝게 배포하여 성능 및 지연 시간을 개선할 수 있습니다.

 

 2) 마이크로소프트 애저(Azure)

일반적으로 Azure라고 하는 Microsoft Azure는 거대 기술 기업인 Microsoft에서 제공하는 클라우드 컴퓨팅 서비스입니다. 2010년에 출시된 Azure는 컴퓨팅, 스토리지, 데이터베이스, 인공 지능, 분석 등을 포함한 광범위한 클라우드 서비스를 제공합니다. 데이터 센터의 글로벌 네트워크는 전 세계 거의 모든 곳에서 이러한 서비스에 대한 안정적이고 안전한 액세스를 보장합니다.

 

*마이크로소프트 애저의 장점

 

1. 확장성과 유연성
리소스를 신속하게 확장하는 Azure의 기능을 통해 기업은 변화하는 요구 사항에 쉽게 적응할 수 있습니다. 조직이 급속한 성장을 하고 있든 경기 침체를 겪고 있든 관계없이 Azure는 요구 사항을 효과적으로 충족하는 데 필요한 탄력성을 제공합니다.

2. 비용 효율성
Azure의 종량제 모델을 통해 기업은 사용한 리소스에 대해서만 비용을 지불합니다. 이 비용 효율적인 접근 방식은 인프라에 대한 선행 투자가 필요하지 않으므로 신생 기업과 기업 모두에게 매력적인 옵션이 됩니다.

3. 글로벌 도달 범위
Azure는 전 세계에 퍼져 있는 광범위한 데이터 센터 네트워크를 자랑합니다. 이 광범위한 도달 범위를 통해 애플리케이션과 데이터가 최종 사용자에게 더 가까워지므로 대기 시간이 줄어들고 전반적인 사용자 경험이 향상됩니다.

4. 보안 및 규정 준수
Microsoft는 Azure 내의 보안 및 규정 준수에 높은 우선 순위를 둡니다. 이 플랫폼은 엄격한 산업 표준을 준수하여 데이터를 안전하게 유지하고 잠재적인 위협으로부터 보호합니다.

5. Microsoft 생태계와의 통합
Microsoft 에코시스템에 이미 투자한 조직의 경우 Azure는 Office 365, Dynamics 365 등과 같은 다양한 Microsoft 도구와 원활하게 통합됩니다. 이러한 통합으로 프로세스가 간소화되고 전반적인 생산성이 향상됩니다.

6. 강력한 AI 기능
Azure의 인공 지능 및 기계 학습 서비스 통합을 통해 기업은 데이터의 힘을 활용하고 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 예측 분석에서 자연어 처리에 이르기까지 Azure의 AI 기능은 가능성의 영역을 열어줍니다.

 

*주요 서비스 및 솔루션

 

1. Azure VM(가상 머신)

Azure VM은 사용자가 가상화된 Windows 또는 Linux 서버를 배포할 수 있도록 주문형 확장 가능한 컴퓨팅 리소스를 제공합니다. 이러한 유연성 덕분에 기업은 물리적 하드웨어 관리에 대한 걱정 없이 다양한 애플리케이션을 실행할 수 있습니다.

 

2. 애저 앱 서비스

웹 애플리케이션 호스팅에 이상적인 Azure App Service는 여러 프로그래밍 언어 및 프레임워크를 지원하는 완전히 관리되는 플랫폼을 제공합니다. 웹 애플리케이션의 배포, 관리 및 확장 프로세스를 단순화합니다.

 

3. Azure SQL 데이터베이스

Azure SQL Database는 고가용성 및 보안을 제공하는 완전히 관리되는 데이터베이스 서비스입니다. 이를 통해 기업은 자동 백업 및 업데이트의 이점을 누리면서 애플리케이션을 원활하게 구축, 확장 및 관리할 수 있습니다.

 

4. Azure AI 및 기계 학습

Azure의 AI 및 기계 학습 서비스는 기업이 지능형 애플리케이션을 만들고 데이터에서 귀중한 통찰력을 얻을 수 있도록 지원합니다. Azure Machine Learning 및 Azure Cognitive Services와 같은 서비스는 혁신적인 설루션을 위한 길을 열어줍니다.

 

5. Azure AD(Azure Active Directory)

Azure AD는 보안을 강화하고 사용자 관리를 간소화하는 포괄적인 ID 및 액세스 관리 설루션입니다.. 싱글 사인온 기능을 제공하고 잠재적인 보안 위반으로부터 보호하는 데 도움이 됩니다.

 

6. AKS(Azure Kubernetes 서비스)

AKS는 Kubernetes를 사용하여 컨테이너화된 애플리케이션의 배포, 관리 및 확장을 간소화합니다. 이를 통해 기업은 컨테이너 기술의 힘을 활용하면서 클라우드에서 애플리케이션을 실행할 수 있습니다.

 

3) 구글 클라우드

Google Cloud는 컴퓨팅, 스토리지, 데이터베이스, 기계 학습, 네트워킹 등과 같은 다양한 서비스를 포함하는 Google에서 제공하는 클라우드 컴퓨팅 서비스 제품군입니다. 기업이 주문형으로 강력한 리소스에 액세스 할 수 있도록 지원하여 인프라 관리에 대한 걱정 없이 디지털 방식으로 확장, 혁신 및 변환할 수 있습니다. Google Cloud는 Google 제품을 구동하는 동일한 인프라에서 작동하여 안정성, 보안, 성능을 보장합니다.

 

*구글 클라우드의 주요 기능

 

1. 컴퓨팅 엔진(h2)
Google Cloud의 핵심에는 확장 가능하고 유연한 가상 머신 인스턴스를 제공하는 Compute Engine이 있습니다. 기업은 특정 요구 사항을 충족하는 고성능 컴퓨팅 리소스의 이점을 활용하여 광범위한 운영 체제 및 애플리케이션을 배포할 수 있습니다. 자동 확장 기능을 통해 Compute Engine은 수요에 따라 리소스를 자동으로 조정하여 성능 저하 없이 비용 효율성을 최적화합니다.

2. 앱 엔진(h2)
App Engine은 기업이 애플리케이션을 원활하게 빌드, 배포 및 확장할 수 있게 해주는 완전 관리형 플랫폼입니다. 여러 프로그래밍 언어를 지원하여 자동 확장 및 로드 밸런싱을 처리하면서 개발 프로세스를 용이하게 합니다. 이 서비스는 인프라 관리에 얽매이지 않고 코드에 집중하려는 개발자에게 특히 유용합니다.

3. 쿠버네티스 엔진(h2)
Google Kubernetes Engine(GKE)을 사용하면 기업에서 컨테이너화된 애플리케이션을 효율적으로 배포, 관리, 확장할 수 있습니다. Kubernetes가 컨테이너 오케스트레이션의 표준으로 빠르게 자리 잡고 있으므로 GKE는 마이크로서비스 아키텍처를 수용하고 애플리케이션 이식성을 개선하려는 기업을 위한 강력한 설루션을 제공합니다.

4. 클라우드 스토리지(h2)
기업은 Google Cloud Storage를 사용하여 언제든지 원하는 양의 데이터를 안전하게 저장하고 검색할 수 있습니다. 완벽하게 관리되고 확장 가능한 이 스토리지 설루션은 데이터 내구성과 가용성을 보장하므로 백업, 보관 및 빅 데이터 사용 사례에 이상적입니다.

5. 빅쿼리(h2)
BigQuery는 기업이 대규모 데이터세트에서 초고속 SQL 유사 쿼리를 실행할 수 있게 해주는 강력한 데이터 웨어하우스입니다. BigQuery는 Google 인프라의 처리 능력을 활용하여 실시간 데이터 분석을 가능하게 하여 데이터 기반 의사 결정을 위한 귀중한 통찰력을 제공합니다.

6. 클라우드 AI(h2)
Google Cloud AI는 인공 지능 및 기계 학습 서비스 제품군을 제공하여 기업이 광범위한 전문 지식 없이도 정교한 AI 모델을 구축하고 배포할 수 있도록 지원합니다. 자연어 처리에서 이미지 인식 및 예측 분석에 이르기까지 이러한 서비스는 산업 전반에서 혁신을 주도합니다.

 

&결론

이상으로 세계 클라우드 시장을 점유하는 TOP3 클라우드에 대해 알아보았습니다.